AI Overview (Google) – Erklärung & Praxistipps

Wie verändert Googles AI Overview die Suche – und was bedeutet das für deine Website?
Veröffentlicht am
December 5, 2024
9 min.

Die AI Overview von Google ist eine neue Funktion, die KI-basierte Antworten mit klassischen Suchergebnissen kombiniert.

Sie soll dabei helfen, präzisere und individuellere Antworten auf komplexe Fragen zu liefern.

In diesem Beitrag erkläre ich dir deshalb, was die AI Overview genau ist, wie sie die Klickraten auf Websites beeinflusst und wie du deine Inhalte dafür optimieren kannst.

Das Wichtigste in Kürze

  • Google kombiniert KI-basierte Antworten mit klassischen Suchergebnissen und bietet Nutzern dadurch präzise Zusammenfassungen mit Links zu relevanten Quellen.

  • Die Suchanfragen werden immer spezifischer und erfordern kontextbezogene Lösungen. Mit AI Overviews schafft Google eine interaktive und personalisierte Sucherfahrung.

  • Trotz gegenteiliger Prognosen kann AI Overview die Klickrate steigern, da Nutzer oft mehr Details in den verlinkten Quellen nachlesen möchten.

  • Hochwertige, präzise Inhalte mit klaren Antworten auf spezifische Fragen erhöhen die Chancen, in den AI Overviews zu erscheinen.

  • Der Trend geht in Richtung Conversational Search. Unternehmen, die ihre Inhalte anpassen, sichern langfristig ihre Sichtbarkeit in der KI-gesteuerten Google-Suche.
Inhaltsverzeichnis

Was ist die AI Overview von Google?

Die AI Overview ist eine neue Funktion von Google, die den Fokus auf Künstliche Intelligenz (KI) legt.

Dabei kombiniert sie die Leistungsfähigkeit grosser Sprachmodelle (LLM) mit den bereits bewährten Ansätzen der Google-Suche.

Im Kern erstellt die AI Overview eine Antwort basierend auf den ersten Suchergebnissen.

Und anhand dieser bietet sie den Nutzern eine zusammengefasste Darstellung der wichtigsten Informationen.

Zusätzlich werden die KI-generierten Antworten durch Links zu den relevanten Quellen ergänzt, sodass die Transparenz und Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse gewährleistet bleiben.

Durch diese Synthese schafft Google einen neuen Ansatz, der sich vor allem bei komplexen oder spezifischen Suchanfragen eignet.

Welche Ziele verfolgt Google mit der Einführung von AI Overviews?

Mit der Einführung von AI Overviews verfolgt Google das Ziel, die Sucherfahrung für die Nutzer zu verbessern.

Denn Nutzer erwarten mittlerweile individuellere und spezifischere Antworten auf ihre Suchanfragen.

Dieser Trend zeigt sich auch sehr deutlich durch die Länge und die Präzision der einzelnen Suchanfragen.

Keywords werden zunehmen länger und die Nutzer geben oft mehr Kontext zu ihrer Situation an, um relevante Ergebnisse zu erhalten.

Das klassische Modell der Google Suche stösst bei solchen komplexen Suchanfragen jedoch an seine Grenzen.

Wenn beispielsweise jemand in der klassischen Google Suche eine Frage in Form eines Fliesstextes eingibt, dann findet derjenige nichts.

Genau an dieser Stelle setzt die AI Overview an.

Mit AI Overview verbindet Google die Stärke von KI Antworten mit der Verlässlichkeit klassischer Suchergebnisse aus dem Internet.

Ein weiterer wichtiger Grund für diese Neuerung ist der wachsende Einfluss von Tools wie ChatGPT.

ChatGPT hat gezeigt, wie sehr Nutzer die personalisierten und kontextbezogenen KI-Zusammenfassungen schätzen.

Und Google möchte mit der AI Overview eine ähnliche Experience schaffen, die individuell auf die Bedürfnisse der Nutzer eingeht.

Trotzdem soll dabei aber auch die Qualität und Transparenz durch die Quellenangaben sichergestellt werden.

Ich möchte dir an dieser Stelle auch ein konkretes Beispiel für Nutzerprobleme geben:

Viele Suchanfragen, wie etwa nach einer „SEO-Plattform für E-Commerce“, liefern keine präzisen Ergebnisse, wenn sie nicht exakt formuliert sind.

In einem solchen Fall kann Google mit AI Overview den Kontext besser verstehen und hilfreiche Antworten direkt in den SERPs (Search Engine Results Pages) anbieten.

Die Funktion wird bereits in mehreren Ländern wie den USA getestet und ist Teil von Search Labs, wo Neuerungen wie die Search Generative Experience (SGE) ausprobiert werden.

Die Verbesserungen sind auch für Website-Betreiber relevant.

Seiten mit relevanten und klar strukturierten Inhalten haben bessere Chancen, in den AI Overviews zu erscheinen, wodurch sie wertvollen Traffic generieren können.

Trotzdem bleibt gleichzeitig die Frage offen, wie effektiv dieses Feature langfristig wirklich ist, um komplexe Fragen vollständig zu beantworten.

Gerade bei Themen, die mehr Tiefe oder soziale Interaktion erfordern, bevorzugen Nutzer oft klassische Webseiten, Knowledge Panels oder Videos, z. B. auf YouTube.

Wie beeinflusst das AI Overview die Klickraten auf Websites?

Die Einführung von AI Overviews hat für gemischte Meinungen unter SEO-Experten und Website-Betreibern gesorgt.

Während einige Studien, wie ein Bericht von Gardner, prognostizieren, dass organische Klicks bis 2026 um bis zu 25 % zurückgehen könnten, zeigen aktuelle Daten ein ganz anderes Bild.

Seit der Einführung des AI Overviews ist die Klickrate bei Suchanfragen, die zuvor durch Rich Snippets bedient wurden, in vielen Fällen gestiegen.

Ein Grund dafür könnte sein, dass das AI Overview mehr Informationen vorab bietet als ein klassisches Rich Snippet.

Nutzer, die diese kurzen Zusammenfassungen als hilfreich empfinden, möchten trotzdem oft mehr Details erfahren und klicken deshalb auf die angezeigten Quellen.

Das zeigt, dass das Google AI Overview nicht nur die Suchergebnisse in den SERPs bereichert, sondern auch den Traffic auf relevanten Webseiten steigern kann.

Trotzdem bleiben Fragen offen:

Wie effektiv ist das AI Overview tatsächlich, wenn es darum geht, tiefgreifende und komplexe Suchanfragen zu beantworten?

Oftmals reichen ein paar Zeilen Text nicht aus, um die Suchintention der Nutzer vollständig zu erfüllen.

Genau hier greifen viele Nutzer weiterhin auf die Originalquellen zurück, um detaillierte Inhalte zu erhalten.

Ein weiteres Thema ist das Vertrauen in KI Antworten.

Genau wie bei ChatGPT stellt sich die Frage, ob Menschen langfristig auf KI-generierte Inhalte vertrauen oder lieber eine persönliche Empfehlung von einem Reiseblogger, YouTuber oder Experten bevorzugen.

Diese Unsicherheit zeigt sich besonders bei emotionalen oder persönlichen Themen, bei denen Nutzer soziale Interaktion und Bestätigung suchen.

Für Website-Betreiber bedeutet das, dass qualitativ hochwertige Inhalte und eine starke Marke nach wie vor entscheidend bleiben.

Seiten mit klaren, hilfreichen Informationen werden weiterhin Traffic generieren – insbesondere, wenn sie auf spezifische Anfragen eingehen, die durch die AI Overview oder die Search Generative Experience (SGE) angestossen werden.

Generische Blogs oder langweilige Inhalte ohne echten Mehrwert hingegen haben kaum noch Chancen in der modernen Google-Suche.

Wie kann ich die eigene Website für das AI Overview optimieren?

Damit du deine eigene Website für das AI Overview von Google optimieren kannst, ist es wichtig, dass du auf spezifische und informationsbasierte Suchanfragen eingehst.

AI Overviews werden vor allem durch Fragen wie „was“, „wie“, „wann“ und „warum“ ausgelöst.

Diese Art der Suche richtet sich häufig an Nutzer, die nach präzisen und klaren Antworten suchen.

Relevanz von informationsbasierten Suchanfragen

Die Basis für ein Ranking in den AI Overviews ist das Bereitstellen relevanter und präziser Inhalte.

Nutzern, die beispielsweise fragen: „Was ist das beste KI-Modell für SEO?“, musst du klare und verständliche Antworten bieten.

Diese Inhalte sollten spezifisch, gut recherchiert und mit nachvollziehbaren Quellen versehen sein.

Generische oder langweilige Inhalte, die die ursprüngliche Frage nicht zielgenau beantworten, haben keine Chance, Traffic zu generieren.

Strategien für ein Ranking in AI Overviews

Quellenangaben sichern

Damit du sicherstellen kannst, dass deine Webseite als unterstützende Quelle in den AI Overviews erscheint, ist die Qualität deiner Inhalte sehr wichtig.

Nur präzise Zusammenfassungen und die Beantwortung spezifischer Fragen erhöhen deine Chance, als relevante Quelle anerkannt zu werden.

Gezielte Inhalte

Achte darauf, dass du häufige Suchanfragen direkt am Anfang deiner Seite in kurzen und gut lesbaren Absätzen beantwortest.

Wenn du beispielsweise einen Artikel über das Thema „Was ist eine SEO-Plattform?“ schreibst, solltest du mit einer klaren Definition beginnen.

SEO-Best Practices für AI Overviews

Auch bei der Optimierung für das Google AI Overview bleiben die klassischen SEO-Praktiken wie schnelle Ladezeiten, optimierte Titel und Nutzerinteraktion genauso wichtig.

Allerdings gewinnen präzise Inhalte und die Fähigkeit, spezifische Anfragen zu beantworten, zunehmend an Bedeutung.

An dieser Stelle lohnt es sich, auf Tools wie die Google Search Console zurückzugreifen.

Damit kannst du potenzielle Fehler erkennen und die Leistung deiner Webseite in den SERPs analysieren.

Dynamische Natur von AI Overviews

Ein wichtiger Punkt ist die dynamische Natur von AI Overviews.

Aber was bedeutet das überhaupt?

Die Antworten, die in den SERPs angezeigt werden, können sich oft ändern.

Das liegt daran, dass Google seine KI-Zusammenfassungen regelmässig aktualisiert.

Deshalb ist es wichtig, dass du deine Inhalte immer wieder überprüfst und anpasst, damit du dein Ranking langfristig halten kannst.

Warum es sich lohnt, in die Optimierung zu investieren

Mit der Einführung von Features wie der Search Generative Experience (SGE) und Tools aus den Search Labs zeigt Google, dass der Trend in Richtung personalisierter Suche und smarter Zusammenfassungen geht.

Website-Betreiber, die gezielt auf diese Neuerungen reagieren, können von einem verbesserten Traffic und einer stärkeren Sichtbarkeit profitieren.

Das bedeutet: Hochwertige Inhalte sind nicht nur entscheidend für AI Overviews, sondern auch für deine gesamte SEO-Strategie.

Du solltest deshalb zukünftig darauf achten, dass du deine Inhalte an diese Funktion anpasst.

Nur so kannst du in einer zunehmend KI-gesteuerten Suchmaschine wie Google konkurrenzfähig bleiben.

Dabei ist es egal, ob du Inhalte für E-Commerce, Wissensthemen oder produktbasierte Fragen erstellst – eine präzise Antwort mit klaren Links und relevanten Informationen wird von Nutzern und Google gleichermassen geschätzt.

Wie unterscheidet sich das AI Overview von Rich Snippets?

Das AI Overview von Google kann man sich wie ein Rich Snippet „auf Steroiden“ vorstellen.

Während ein Rich Snippet den Text direkt von einer einzelnen Website übernimmt und diese darunter verlinkt, geht das AI Overview einen Schritt weiter:

Es fasst Inhalte aus mehreren relevanten Webseiten zusammen und erstellt eine Kurzzusammenfassung, die Nutzern eine präzise Antwort liefert.

Der grosse Vorteil des AI Overview liegt in der breiteren Basis:

Statt nur auf eine Quelle zu setzen, kombiniert Google die besten Informationen aus verschiedenen Suchergebnissen.

Dabei werden die Links zu den originalen Quellen angezeigt, was Transparenz schafft und den Nutzern hilft, weitere Details zu den Anfragen zu finden.

Diese Neuerung ist Teil von Googles Search Generative Experience (SGE) und nutzt modernste KI-Modelle wie Gemini, um umfassendere Antworten zu liefern.

Die Funktion bietet somit eine interaktive und vielseitige Ergänzung zu klassischen SERPs und Knowledge Panels, die insbesondere bei komplexeren Fragen überzeugen.

Für dich als Website-Betreiber bedeutet das:

Hochwertige Inhalte, die klar und präzise auf spezifische Anfragen eingehen, sind wichtiger denn je, um von der Sichtbarkeit in AI Overviews zu profitieren.

Welche Technologien und Algorithmen stecken hinter der AI Overview?

Die AI Overview von Google basiert auf einer Kombination leistungsstarker Technologien und Algorithmen, die eine präzise und kontextbezogene Verarbeitung von Suchanfragen ermöglichen.

Die wichtigsten Komponenten, die hinter diesem Feature stehen, möchte ich dir in den folgenden Abschnitten genauer erklären.

Gemini-Modell

Das Gemini-Modell ist Googles fortschrittlichstes KI-Modell und verarbeitet multimodale Daten wie Text, Bilder, Audio und Video.

Es ermöglicht eine tiefgreifende Analyse und Kombination verschiedener Informationen, was entscheidend für die Erstellung präziser Zusammenfassungen in der AI Overview von Google ist.

TensorFlow

Dieses Open-Source-Framework für maschinelles Lernen bildet die Grundlage vieler Anwendungen im Bereich von Google AI.

TensorFlow sorgt dafür, dass grosse Datenmengen effizient analysiert und komplexe Modelle implementiert werden können.

Transformer-Architektur

Diese Technologie wurde von Google Brain entwickelt.

Sie erkennt Beziehungen in Daten und ist sehr wichtig für die Verarbeitung von natürlicher Sprache.

Die Genauigkeit der KI-Antworten in den Search Generative Experience (SGE) und SERPs ist unter anderem nur durch die Transformer-Architektur möglich.

Google BERT

Google Bert ist ein Modell und versteht den Kontext von Suchanfragen, indem es den gesamten Satz analysiert, anstatt sich nur auf einzelne Wörter zu konzentrieren.

Dadurch werden auch komplexere oder mehrdeutige Fragen präzise beantwortet.

Grafik, die die Algorithmen und Technologien hinter AI Overviews zeigt

Meine Prognose zur Entwicklung von AI Overviews

Die AI Overviews von Google werden in den kommenden Jahren zweifellos weiterentwickelt.

Dennoch ist klar, dass diese KI-gestützte Funktion nicht bei allen Suchanfragen die ideale Lösung ist.

Google hat erkannt, dass einfache Queries, wie zum Beispiel „beste Restaurants in meiner Nähe“ oder „Wetter Zürich morgen“, durch bestehende Features wie Rich Snippets, Video Packs oder Local Packs schneller und oft auch relevanter beantwortet werden können als durch ein grosses Sprachmodell (LLM).

Der Einfluss von AI Overviews und Tools wie ChatGPT auf die Suchvolumen wurde anfangs überschätzt – wie bei vielen neuen Technologien.

Aktuell zeigt sich, dass Nutzer weiterhin primär auf Google Search vertrauen, um Informationen zu finden.

Dennoch bieten AI Overviews eine spannende Neuerung:

Sie machen die Suche interaktiver und ermöglichen präzisere Ergebnisse, ähnlich wie damals die Einführung von Rich Snippets das Suchverhalten verändert hat.

Ein deutlicher Trend, den Google auch mit der Search generative experience (SGE) verfolgt, ist der Übergang zu Conversational Search.

In Zukunft könnten Nutzer auf interaktivere Weise mit der Suchmaschine interagieren, etwa indem Anfragen im Kontext vorheriger Suchen kombiniert werden.

Diese Weiterentwicklung könnte die Art und Weise revolutionieren, wie Informationen bereitgestellt und verarbeitet werden, besonders bei komplexeren Fragen.

In diesem ganzen Thema bleibt eine Sache sicher: Es kommt konstant zu Veränderungen.

Unternehmen, die auf diese Entwicklungen reagieren und ihre Webseiten anpassen, werden davon profitieren.

Meiner Meinung nach ist die Optimierung von Inhalten, um in den AI Overviews präsent zu sein, keine Option, sondern für jeden Website-Betreiber notwendig, der zukunftssicher bleiben möchte.

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Artikel geschrieben von
Ato Herzig
Ato Herzig ist Mitgründer der Beyondweb GmbH und Experte in den Bereichen Webdesign, SEO und Online-Skalierung im B2B-Bereich. Durch einen Management Masterabschluss von der Universität St. Gallen (HSG) verfügt über fundiertes Business Know-how, wodurch er bereits zahlreichen Unternehmen helfen konnte ihr digitales Umsatzpotenzial zu realisieren.

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